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台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流

2020-06-24   书屋服务

    台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流

    在电脑视觉业界,代表台湾佔有一席之地的 Viscovery 上週六 10/1 举办了一场电脑视觉与深度学习研究成果分享会,邀请了近十位即将在国际顶尖电脑视觉、机器学习与深度学习研讨会上发表论文的作者,和来自台湾北、中、南近七十名教授、研究人员、学生与业界人士分享最新的研究成果。我们访谈了多名 与会教授和 Viscovery 执行长黄俊杰 Amos,和我们聊聊台湾电脑视觉、深度学习与相关人工智慧技术的现在与未来。

    电脑视觉:人工智慧领域,让电脑「看得懂」世界的科学

    「人工智慧」这听似熟悉,却好像离我们生活还很远的科技,在过去几年间产生了剧烈的大转变。人工智慧,是让电脑跟我们一样看得懂、听得懂,并且能进一步思考、和我们产生互动的一门研究,而「电脑视觉」正是人工智慧里让电脑「看得懂」的科学。

    人工智慧研究近年来的重大突破,源自于「深度学习」技术的成熟。不久之前打败世界棋王的 Alpha Go、Facebook 自动标记好友、Google 最新的搜寻引擎,都是这套演算法的应用。

    电脑视觉的许多应用问题,在过去几年间也因为深度学习技术成熟而有了突破性的发展。原本仅能偶尔侦测到的人脸,现在已成熟应用在身分验证上;原本要上百个感应元件才能勉强上路的自动驾驶车辆,现在只要几个相机,就能开上万公里而不发生车祸;原本耗费大量人力的工厂品管、录影监控等问题,现在已经大幅自动化。世界大厂如  Google、Microsoft、Facebook、IBM 在过去十年间,更是前仆后继的大量投入研发资源与产品开发,晶片大厂如 Intel、NVIDIA、Qualcomm,甚至早在六、七年前,就开始以深度学习、电脑视觉为主设计下一代晶片。

    然而像 Google 和苹果现在的云端相片识别技术都是转化成文字标籤或简介,但描述其实是不直觉且模糊的「山」、「草地」、「汽车」等等,或是用比对的方式以图找图,这都代表电脑还没「看懂」影像内容。

    在这波划时代的深度学习革命中,台湾科技业依旧走在製造、代工的路线;学界仅有的研究人员也都在缺乏产业资源的情况下,胼手胝足的辛苦奋斗。 Viscovery 执行长黄俊杰从当初硕士做人工智慧研究,不断试图找寻电脑视觉技术的出口,更对台湾缺席这波技术革命,有分外深刻的感受,因此开始赞 助许多重要的电脑视觉研讨会,如 ICCV、CVGIP、ACCV 等,甚至还主办了这场论文分享会。

    电脑视觉、机器学习、深度学习领域的一流学术研讨会如 CVPR、ICCV,ICML,往往都在欧美举办,即便研究人员最新的研究成果从上千名投稿者中脱颖而出,还要解决报名费、食宿、机票等等加起来动辄超过 10 万元台币的开销。科技部研究计画的补助常常不够用,让原本就已经很缺乏资源的情况雪上加霜。黄俊杰表示,此次论文分享会,就是要让台湾的顶尖人才能无后顾之忧的参加这些顶级研讨会,同时,更希望把这些最先进的研究成果带到台湾,让论文作者在正式发表前一两个月,就能和台湾相关领域的学生、研究人员、教授分享最新的研究成果。

    Viscovery 执行长黄俊杰认为,台湾有人才、有机会,并相信电脑视觉就是对的主题。未来的云端预测将超过 80% 都是非结构化资料,其中影像识别将成为不可或缺的一部分,「不论是 Google 或苹果,文字和语音搜寻的竞争版图都已经大势底定,但是图像搜寻还有很大一块尚未完成。」

    发展软体需要开放的技术和心态
    台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流左起为中研院副研究员王钰强博士,Viscovery 首席科学家陈彦呈,Viscovery 执行长黄俊杰,

    「顶尖研究者碰到商业问题也不一定想得出解法,我们这场会议可以提供学界新的研究方向,」黄俊杰谈起产学交流的重要,电脑视觉和深度学习的技术日新月异,业界必须密切关注最新的研究突破, Viscovery 希望开放这样的分享平台,能让产学合作激荡出新的火花,甚至带起台湾产业开放交流的风气。

    台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流清大电机孙民教授,

    在场的教授一致指出,这场分享会的可贵之处在于,这是一场深入电脑视觉深度学习垂直领域,同时又开放各界参与的产学会议,这在台湾尤其难得。孙民教授认为勇于开放技术交流才能激发产业生态蓬勃发展,而且需要有人能开第一枪,「五年之前美国也没有 AI 产业,像 Elon Musk 和一群好朋友发起 OpenAI,在开放平台上技术和人才流动都很快。」

    Skywatch 创办人陈维超则认为,这是台湾软体产业整体资金和市场的问题,台湾国际级的代工大厂多是靠着独家技术成功,要他们接受软体产业的开放思维不容易。加上公司内部对人工智慧、云端不了解,导致有资源也只会往看得见、看得懂的房地产倾注。

    产学交流激发创新,让技术人才在出国前小试身手
    台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流
    中研院发表者陈威宇

    为了让电脑能够进一步应用图像,本次发表的研究包罗万象,清大电机 所研究生 詹诚盛和指导教授孙民博士就用手部相机配合传统置于头部或胸口摄影的方法,来追蹤目标一天的活动,捕捉更完整的生活资讯。「电脑学会用户行为以后,就能在你回家时自动开好冷气、帮助记忆衰退患者捕捉服药纪录、注意有没有关瓦斯等等。」

    另外同样是清大电机所的研究生陈增鸿一样由孙民教授指导,透过分析大量 第一人称视角 影片,展示了自动为影片下标的演算法。为了达到目标,电脑不是只有辨识物件,还能找出影片重点事件并转化成文字。过往电脑下标可能偏向事实陈述,

    比如「A Man Riding Bicycle」,却不足以描述影片中的精彩片段,透过这个演算法自动下标,会变成像是「Awesome BMX Tricks」的强调性叙事标题。

    台大资工所研究生陈育圣和庄永裕教授发表的研究成果,重新检视各界忽略已久的照片缝合问题并加以改良,整合了多项影像处理演算法,降低全景照片的画面扭曲,还能调整成最符合一般人所看到的视角。

    中研院的陈威宇研究助理和王钰强副研究员的研究,则着重于重複利用相似但不同应用的深度学习模型成果,如手机照片训练出来的模型,搬到影片分析会产生角度、光影、背景的分类问题。

    同样来自中研院的杨惠芳博士后研究员与陈祝嵩研究员,分享了用深度学习于影像检索的重大突破,解决手动设计分辨能力较低,但自动深度学习囿于目标複杂度过高而不够有效。杨博士和陈博士设计出全新的、跨批量处理的训练方式,突破了既有方式的限制,有效提昇了影像检索準确性。

    台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流
    会后自由交流时间
    图像辨识技术有待突破,Viscovery 望能抢下先机
    台湾的人工智慧产业在哪里?Viscovery力推产学研交流
    全体与会人员

    Viscovery 专攻影片的内容分析与深度学习,拥有多项电脑视觉演算法专利,其中以 FITAMOS 技术为核心,开发出 VDS 智能影音探索平台 ,为目前主要的商业模式,透过精準辨识影片内容,可供广告商安插关联广告,以及电商相似商品导购等应用。

    VDS 能够辨识影片画面,并分类出人脸、图像、文字、语音、动作、物件、场景等等,并统计各项目出现的次数等资讯,应用于相应的广告或提供商品导购等等,广告主也能利用辨识出来的物件,加强商品与观众的互动。

    这样紧追最新技术,Viscovery 究竟想成就什幺样的未来呢?,黄俊杰这幺说到:

    这次共有八组讲者参与发表,评审教授们根据报告内容及表现选出五名优选颁发 3 万元台币奖金,另外三名也有入围奖金 5000 元台币,作为出国参加研讨会的差旅补助。

    Viscovery 相当看重尖端技术研究,除了自办交流活动,也 于去年赞助国际一流电脑视觉会议 ICCV,以及今年年底,难得 在台举办的 ACCV 学术研讨会,「很多非营利学术组织需要资金,也不乏国际软体公司资助,但像电脑视觉这样的小型垂直领域能获得的资源就很少。」有感于此,黄俊杰希望未来在国际研讨会前都能主办一次会前交流,未来虽考虑邀请更多业界大小公司参与,不过还是希望人数维持在 40 人左右,小规模但深入地针对电脑视觉处理技术交换意见。

    黄俊杰说,未来趋势热点如无人车、无人机、机器人到监视器辨识犯罪行为,这些都是图像资料,电脑视觉正踩在下个世代的风口浪尖,而 Viscovery 期盼作为种子来开启整个产学更密切的交流,也期许自己能助台湾抢下未来图像辨识的蓝海。

    车轮直径为 20 英寸的小轮自行车,小轮车比赛分为在泥地赛道上的小轮车竞速赛和以技巧为主的自由式小轮车比赛。

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